Estudiantes de la BUAP ganan primer lugar internacional con proyecto de inteligencia artificial para detectar depresión y ansiedad

Puebla, Pue. 11 de octubre de 2026

Los estudiantes Alfredo Navarrete Montes y Alejandro Amador Lagunes, de la Facultad de Ciencias de la Computación de la Benemérita Universidad Autónoma de Puebla (BUAP), obtuvieron el primer lugar en la categoría de detección temprana del concurso MentalRiskES 2026, realizado en España.

Su proyecto consiste en un sistema de inteligencia artificial capaz de analizar transcripciones de conversaciones entre pacientes y psicólogos para identificar señales asociadas con trastornos emocionales, como la depresión y la ansiedad.

Una herramienta de IA aplicada a la salud mental

La competencia formó parte del Foro de Evaluación de Lenguas Ibéricas 2026 (IberLEF), en colaboración con el Congreso Internacional de la Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural, celebrado en la Universidad de León.

Durante el certamen, el sistema fue evaluado con conversaciones correspondientes a 10 pacientes y 82 rondas de diálogo. De acuerdo con los estudiantes, la herramienta completó las pruebas sin registrar errores durante la competencia.

La investigación contó con la asesoría del académico Luis Yael Méndez Sánchez, de la Facultad de Ciencias de la Computación de la BUAP.

Menor consumo energético durante la competencia

Además de obtener el primer lugar, el equipo destacó por registrar el menor consumo energético entre los participantes. Según sus desarrolladores, el funcionamiento del sistema generó una huella de 22 gramos de dióxido de carbono (CO₂) durante la evaluación.

Los estudiantes señalaron que el resultado demuestra el potencial de la inteligencia artificial para contribuir al análisis de información relacionada con la salud mental.

Buscan convertir el proyecto en una aplicación para terapeutas

Como siguiente paso, los jóvenes planean migrar el sistema a la plataforma AWS para desarrollar una aplicación que pueda utilizarse durante las sesiones terapéuticas.

La herramienta buscaría proporcionar retroalimentación a los profesionales mediante el análisis de cuestionarios y conversaciones. Sin embargo, su objetivo es complementar el trabajo de los especialistas, no sustituir la valoración clínica.

La investigación será publicada en CEUR Workshop Proceedings, una plataforma de acceso abierto especializada en informática y ciencias de la información.